Das falsche System auszuwählen, führt am Ende zu höheren Kosten.

Folgende Punkte sind Indizien, dass Ihr aktuelles PLM-System nicht mehr das richtige sein könnte:

• Strategiewechsel mit Auswirkung auf die gesamte Wertschöpfungskette und neue Anforderungen an angebundene Systeme.
• Herausforderung bei der ganzheitlichen systemgestützten und -übergreifenden Abbildung produktnaher End-to-End Prozesse.
• Der F&E nachgelagerte Bereiche können (nach Prüfung) im dem Bestandssystem nicht ausreichend integriert werden.
• Zunahme der Anzahl und/oder enthaltener Module in Kaufsoftware, um Funktionalitäten im PLM-System zu ergänzen.
• Starker Anstieg der User, z.B. aufgrund von Standorteröffnungen oder einem Unternehmenserwerb.
• Sinkende Nutzerakzeptanz (Indikator sind z.B. eine hohe Anzahl inaktiver User; Hintergrund: Die Nutzeranforderungen werden nicht erfüllt, und die User haben andere Wege gefunden, um ihre Arbeit zu erledigen).
• Steigende Kosten aufgrund von Upgrades, neuer Lizenzen, zusätzlicher Tools, etc.

Wir helfen Ihnen Ihre Anforderungen entlang der Wertschöpfungskette zu bewerten und ein Benchmarking durchzuführen. Vielleicht ist die neue Version des konkurrierenden PLM-Anbieters jetzt die bessere Wahl.

Menschen neigen dazu, Systeme falsch anzuwenden, wenn sie die Prozesse aufgrund ihrer Komplexität oder mangelnden Trainings nicht verstanden haben.

Zunächst kann eine Analyse der Tickets im 1st-Level-Support wertvolle Erkenntnisse liefern und sollte dringend durchgeführt werden, wenn…

• …Ihr PLM-Team oder das mit dem Support betraute Unternehmen deutlich mehr Zeit als geplant beim Lösen von Tickets investiert.
• …Tickets zu bestimmten Themen immer wieder erstellt werden.
• …Sie den Eindruck haben, dass viele Tickets von den Usern selbst gelöst werden könnten.

Die Praxis zeigt, dass insbesondere in den Themenfeldern Dokumentenmanagement, Change-Management und Strukturmanagement die Ursache für eine hohe Anzahl an Supportanfragen liegt. Daher ist es sinnvoll innerhalb einer Analyse die Anfragen zu kategorisieren, die häufigsten Ursachen für diese Tickets zu ermitteln und darauf basierend geeignete Maßnahmen zu identifizieren und zu implementieren, um die Supportanfragen dauerhaft zu reduzieren. Dazu gehören z.B. die Bereitstellung von Knowledge-Artikeln (u.a. abgeleitet aus der Knowledge-Datenbank des 1st-Level-Supports), die Implementierung von Key-User-Konzepten (Level-0-Support) und das Schließen von Schulungslücken. Eine solche Analyse liefert zudem wertvolle Indikationen zu Automatisierungspotenzialen, Ineffizienzen im Support oder im Release- und Deployment Management. Gerne unterstützen wir Sie bei der Analyse, Definition und Umsetzung entsprechender Maßnahmen.

„Halbwissen ist schlimmer als Unwissen.“ – Klaus Klages

Stellen Sie fest, dass die Akzeptanz Ihres PLM-Systems sehr gering ist? Haben Sie auf Basis der Tickets im 1st-Support festgestellt, dass die Nutzer nicht wirklich wissen, wie man das System nutzt? Haben Sie eine hohe Fluktuationsrate im Unternehmen und wollen den Aufwand für Trainings reduzieren?

Der Schlüssel für den Wissenserhalt der User ist:

• Abfrage der Bedürfnisse der User für einen effektiven Wissenstransfer.
• Prozessorientierte Schulungsunterlagen mit möglichst realen Beispielen aus dem Unternehmensalltag – Prozessaufnahme und Zuordnung zu PLM-Funktionen.
• Aufbau eines adressatengerechten modularen Trainingskonzepts.
• Trainingskonzept entsprechend der Bedürfnisse der User mit einem ausgewogenen Verhältnis von Selbststudium und Frontalunterricht (bzw. eLearning und virtuelles Klassenzimmer).
• Key User-Empowerment zum effizienten Wissenstransfer.